发展新质生产力，归根结底要靠人才。在数字时代，深刻理解新质生产力的含义，分析新质生产力对技术技能人才的基本要求，既是深化职业教育理论研究的时代课题，也是推动职业教育高质量发展的关键问题。

一、新质生产力的重要内涵与特征

生产力是人类通过与自然互动创造价值的能力，不仅是社会发展的基石，也是推动历史进步的关键动力。当前，第四次工业革命不断取得突破性进展，人工智能、大数据、物联网、区块链等数字技术广泛应用并逐渐成为新一轮生产力变革的核心动力，生产技术不断更迭，生产效率持续提升，生产方式向着智能化、数字化转型和推进。传统的经济增长方式和生产力发展路径已经无法满足数字时代发展需求，也难以有效提升内核竞争力。在这一背景下，习近平总书记指出，必须以创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念为导向，加快发展以低投入、低污染和低消耗为发展特征的新质生产力。通过积极引导传统产业升级，面向前沿领域和变革性技术提前谋划、积极布局，聚焦战略性新兴产业和未来产业，实现现代科技与自然资源、人力资源的高效协同，推动形成更先进、更具创新性的生产力。

马克思认为，生产力是人类利用和改造自然并生产物质资料的能力，包含着劳动者、劳动资料、劳动对象三个要素。新质生产力紧密结合现代科技创新的动态进展，对生产力的三个基本要素持续改造升级，以更高科技含量的劳动资料、更广范围的劳动对象和更高素质的劳动者为基本要素，通过技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级，形成以科技创新为核心、以战略性新兴产业和未来产业为阵地的生产体系，在低投入、低消耗、低污染的“三低”要求下，推动跨越性发展，实现高附加价值、高经济效率、高社会效益的“三高”效应。新质生产力以持续创新的技术思维为动力源，以“新”作为突破点，“质”作为锚点，通过开发关键性和颠覆性技术、创新驱动和人才资源的有机结合，超越传统生产力的理念、模式和技术，开拓高质量、高水平、高效率、可持续的发展模式，持续巩固量变的成果，最终实现生产力的质的飞跃提升，成为我国现代化建设的重要推动力。

生产力是劳动者与物质世界发生的联系，生产关系是劳动者之间的社会关系，劳动者是推动生产力发展和生产关系变化的决定性力量。在创新起主导作用的先进生产力质态下，劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合与传统生产力相比，都发生了质的变化。新型生产方式对包括技术技能人才在内的所有劳动者提出了高质量要求，尤其是科技创新催生的新产业、新模式、新动能等发展新质生产力的核心要素，需要生产、服务一线的新型劳动者具备学习能力、创新能力、统筹能力、人机协同能力等职业素质。职业教育作为科技、产业、创新、人才的重要结合点，在培养新质生产力必需的高素质技术技能人才中发挥着不可替代的作用。

二、发展新质生产力对技术技能人才提出更高要求

（一）新质生产力的人才总体诉求

党的二十大报告提出，要深入实施人才强国战略。人才是创新的主体，是推动高质量发展的决定性力量，也是加速形成新质生产力的关键要素。我国曾经凭借劳动力成本优势在国际市场上获得了宝贵的发展空间，但是随着数字时代到来，仅依靠低成本劳动力难以提升核心竞争力。激发经济活力、加快发展新质生产力，就必须向以科技创新和高端人才为支撑的新型竞争优势转变。新质生产力是可持续发展的生产力，不仅仅追求当下的产出和效率，且更加看重生产力长远发展活力。因此，对劳动者这一生产力关键要素提出了全方位要求，换言之，劳动者自身的能力都会对新质生产力的发展产生重要影响。新质生产力需要的人才不仅需要具备专业知识和技能，以下四种能力也是必不可少的。

一是劳动者应具备学习能力。数字时代下，知识快速迭代，大数据、云计算、人工智能等技术应用场景和业态的不断丰富，各学科融合日益加深，交叉学科发展尤为迅速，这些变化和特征在战略性新兴产业和未来产业等新质生产力核心产业中体现得尤为明显。适应这一形势，需要劳动者具有持续学习能力。通过学习，将数字时代的海量数据转化为有用信息，为决策制定和价值创造提供基础。需要注意的是，新质生产力要求劳动者所具备的学习能力不单纯体现为对知识的吸收，还表现为在不断变化的环境中实现基础知识的迁移和应用，以及有效运用技术手段开展完全契合自身需求的个性化学习活动。

二是劳动者应具备统筹能力。伴随生产力发展，产业分工逐渐细化，劳动者在多重网络分工体系中发挥和扮演着重要的节点功能，不仅需要对生产资源进行合理配置、做好风险控制，还需要具备一定的组织能力和掌握全局的洞察力。同时，数智时代学科交叉融合创新的工作场景，也要求劳动者与不同专业背景的团队成员进行有效的沟通和协作，通过规划、组织、指导和控制等统筹推动工作，确保实现预期工作目标。

三是劳动者应具备创新能力。战略性新兴产业和未来产业等新质生产力得以快速发展的重要原因是通过整合现有产业创造出新的技术和产品。例如，智能手机的发展是电子工程、计算机科学、用户界面设计和认知心理学等多个学科知识的综合应用;生物技术领域的革新不仅来自生物学本身的深入研究，更源于其与计算科学、材料科学、机械工程等领域的交叉融合。劳动者不仅要对单一领域知识充分掌握，还应在面临问题和困境时，在多学科的交汇点跨越现有知识和技能的界限，整合不同领域的思想和工具，形成新的认知框架和实践路径，创新性地提出解决问题的思路和方案。

四是劳动者应具备人机协同能力。新质生产力要求的人机协同意味着人与机器之间不再是简单替代或互补关系，而是强调建立一种以人为主导、机器辅助决策、人与机器配合联动，形成决策速度更快、决策数据更准确、资源分配更优化的局面。人机协同的本质是人与机器的互惠共生，人和机器都必须理解对方的语言和知识体系。在战略性新兴产业和未来产业中，人机协同有着广泛应用。例如，在医疗诊断领域，首先劳动者要针对医学诊断提出算法模型，然后让机器通过读取分析大量医疗数据对其进行训练，期间不断总结规律、调整算法，最终才能实现以机器完成疾病辅助诊断这一目标。在这一场景下，劳动者具备的人机协同能力就是将人工智能(AI)运用于医疗诊断的核心。

（二）发展新质生产力需要加快培养高素质技术技能人才

当前，我国处于推动传统产业数字化、智能化、绿色化的关键时期，塑造新质生产力对高质量发展的强劲推动力、支撑力，不但需要战略科学家、卓越工程师等研究型人才，还需要大批高素质技术技能人才，才能将先进科学技术和各类高端设备等科技创新成果及时有效地运用于实践、转化成现实生产力。技术技能人才在技术创新和生产实践之间承担着桥梁的作用，是打通技术突破和创造发明“最后一公里”重要任务的承担者。因此，他们不只需要掌握特定的操作技能，还应对底层技术原理和运用有更深入的了解，才能帮助实现规模、产量或者质量的突破。特别是针对跨领域跨专业的岗位，需要技术技能人才对多领域的新技术新技能有所了解、能够应用。例如，在制造业领域，只有通过高素质技术技能人才的操作，传统的加工制造才能被高精尖技术创新、精密仪器制造、一体化软件服务等高附加值的技术取代;在数据分析领域，除了传统的统计分析方法，技术技能人才还应学会运用机器学习和深度学习技术处理大数据，并将这些技术应用于实际业务中，通过有效的数据分析为优化供应链管理、提高产品设计的个性化程度等工作做出贡献;在网络安全方面，随着网络攻击手段的不断进化，技术技能人才应不断更新知识，掌握区块链技术在安全支付、身份验证等方面的最新安全技术应用，持续提升网络安全性。

2024年政府工作报告指出，要“加快建设国家战略人才力量，努力培养造就更多一流科技领军人才和创新团队，完善拔尖创新人才发现和培养机制，建设基础研究人才培养平台，打造卓越工程师和高技能人才队伍”。职业教育作为培养技术技能人才的主阵地，与产业发展应具有高度同构性，要充分发挥职业教育在培养新质生产力所需的高素质技术技能人才中的主体作用，牢固树立专业对接岗位的发展理念，大力提升人才培养质量。要以对接市场人才需求、服务社会经济发展为依托，在更广范围、更深程度、更高水平上融合创新，通过专业课程的升级和数字化改造，让学生掌握新知识、新技术、新技能，为高端的产业链、价值链、供应链培养高素质技术技能人才。

尽管已经清晰认识到新质生产力对人才的高质量要求，但是当前我国技术技能人才供给无论是质量还是数量，均难以匹配新质生产力产业需求。仅以发展新质生产力战略性新兴产业高档数控机床和机器人领域为例，根据《制造业人才发展规划指南》测算，2025年该领域缺口将达450万人。在制造业较为发达的沿海地区，技术技能人才短缺已经成为制约产业转型升级的重要因素之一。在数智素养方面，很多技术技能人才新兴科技基本知识储备不足，运用数字化技术的能力较弱，甚至缺乏新生态岗位的适应能力，更难以满足新质生产力条件下生产、服务一线对创新能力的需求。