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计算机专业怎么样?听过来人说

时间:2023-10-26作者:六点职场


985本硕计算机七年,工作两年,浅谈一下这七年的经历吧。

算了这个故事还是从 大三说起吧, 大一运气进了实验班 : 全校200人的选拔,运气好进了软件实验班 大二恍恍惚惚差点挂科:低分飘过几门课程 大三迷茫与转折:想读研,不想考研,选择推免这条路 如果说一个平平无奇的大学生,在大三刚刚开学的时候想着读研,但又不愿意考研,他应该怎么办呢? 如果不是真的成功了,我自己都不敢想自己确定一年刷绩点、参加竞赛、推免成功就这样成功了 3 2017年晚上,惶惶度日两年的普通学生,对自己未来工作还是升学感到迷茫,不知道现在是不是也有人很多大学生跟当时的我一样。 最后决定继续读研,虽然现在看来是错误。 在学校的湖边一圈圈的走着,思考着应该怎么做才能实现这个目标,算了算自己绩点及排名,应该需要三年成绩的绩点到3.4才有可能,或者还需要有一些竞赛加分。 正如当时很多大学生一样,那时候我也很迷茫过,甚至觉得这是一件不可能的事情,最终决定还是放手一搏的尝试。

如果作为大学生的你还在迷茫,我记得有人给我说了这么一段句话,今天同样送给同样迷茫的你 如果你很迷茫,不知道前路该怎么走,那一定是你所处的位置太低了,你看不到条条大路尽通罗马,这个时候不要迷茫,你需要的是用书本把你抬高,让你的知识多一点,各项能力强一点,比如沟通能力一点,编码能力强一点,自学能力强一点,然后全部再强一点,那时候抬头看,你会发现通向罗马的道路尽收眼底。 大三,因为决定要推免保研: 第一步就是刷绩点,大三选了所有可选的课程,未来弥补前两年的拉胯成绩,大三一年比其他人要多上5门不同专业方向课,为了提升绩点尽可能让每一门成绩都拿到最高分。在总绩点为4的情况,大三那一年的成绩达到3.92.

除了学习成绩以外,当然还需要参加竞赛依靠竞赛加分才能达到推免的要求,当然不免参加了一些水赛 这是因为像ACM这些需要大量训练的肯定来不及,大三一年的时间参加了一些能加分的竞赛包括:

1、全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛 —— 国二

2、中国大学生数学建模 —— 国一

3、美国大学生数学建模 —— M奖

4、全国大学生计算机设计大赛 —— 国二

5、 互联网创新大赛 忘记了,因为竞赛加分已经满了

6、SRTP —— 全称忘了,优秀结题

还有一些零零散散不能加分或者失败的都忘记了,现在回想起来都觉得自己一年时间不论是成绩绩点还是竞赛填满自己那一年迷茫的时间,也正是有着放手一搏的勇气最终取得了推免资格。 现在的你不要迷茫了,把自己各项能力提升一点点你就变得足够好了! 因为不论是竞赛还是项目都是小组团队竞赛,其中不免存在摩擦或者分歧,最让我有所体会的一点就是,当你朝着目标走去的时候,往往不是找到伙伴并且与你一起从起点出发,而是在你朝着目前走着的路上,你才会遇到越来越多同行的伙伴。 与其担心找不到同行伙伴或担心这条路上被同伴抛弃,不如一开始就做好独行的准备!

即便是到了现在,我还是坚定的坚持着一个原则: 如果我确定了目标,那么我就会去做,哪怕这条路上就我一个人,我依旧会走,不愿等到同伴才一起出发,更不奢侈他们目标与我一致 我可以忍受独行的孤独,但不能忍受放弃目标的怯懦 第三点就是我在竞赛中学习到的道理,有着学习能力比以前读过的书更重要。时至今日,面对难解的问题我还依旧盲目的自信自己我可以解决它。未来的道路上可能会遇到很多未知的问题,而且绝大部分不是学习过的,这时候一定要掌握的能力就是自学能力。

具备自学能力的人的成长曲线是向上的,而不是沉迷于过去的知识经验。 另外,结题的思路往往比你学过的任何方法更重要。

说了这么多的大三,可能就是我编码学习计算机的重要转折吧,从一个不太爱接触代码、编程学生,到克服自身建立强大自信的过程。 读研:发论文,承担省级学生项目、写专利(就在前不久研究生写的专利才下证书),找工作似乎一切普普通通的顺利而过,唯一不变的是我坚持的那段话一直在我迷茫、低谷时候激励着我。

最近感觉知乎的圈子对于计算机行业越来越不看好。但说真的,计算机专业目前在就业市场上仍然是一个不错的选择。

计算机专业五年后什么情况不敢说,但近三年,计算机专业相比于其他专业来说,还是有明显优势的。 很多回答拿的是计算机行业近二十年来的发展对比,然后唱衰计算机行业,我觉得这是不客观的,缺乏横向对比,尤其是缺乏跟其他专业的就业和薪资情况的对比。

2000年初,国内互联网刚刚兴起,头部互联网企业如腾讯、搜狐、新浪还有百度等杀入市场还不久,发展情况其实大多数老百姓都不清楚。 那个年代,只要是会写代码,稍微懂一点开发,无论专科本科,您里边请。

2010年开始,是真正的互联网红利期,国内互联网行业逐渐走向大发展大繁荣,移动互联网兴起以及智能手机的出现,使得越来越多的传统行业开始启动互联网+模式,各行各业都异常渴求计算机专业的人才。 名校背景+计算机专业(或者计算机相关专业),懂点儿算法,会写代码,进大厂毫无压力。

从2013年开始,进大厂的难度逐年增加,先是算法要求越来越高,后是代码能力和项目经验越来越重视。名校计算机专业出身,代码和算法能力好的,进大厂仍然毫无压力,但代码不行的混子,就只能凭借专业的优势进入二线互联网企业、国企央企、银行等单位就职,职业发展还算可以。

再来到2020年,2021年以及2022年的后疫情时代,经济形势下行,国内互联网公司企业发展略显疲态,主要变现为初创公司少了,监管和审查越来越严格了,国内外对于国内互联网行业的投资越来越慎重,更加注重商业化运作而非技术导向的发展。 最要命的是,市场的疲态和愈发保守的趋向导致大厂被政策束缚,畏手畏脚,业务量下降,那么他们还需要那么多人吗? 当然不。 大厂现在要做的就是维持好发展好现有业务,减少不必要的开支。 所以,他们基本不!招!人!了!甚至在人事上做剪枝。

2022年,互联网大厂经历了一波裁员降薪潮,先裁撤的是非技术岗,如人事、财务等岗位,而技术岗相对安全,核心技术岗薪资更是保持不变(甚至依旧按期加薪)。 只盯着大厂的话,说计算机发展进入瓶颈期了,是没错的。而且,互联网行业的红利期已经过去,收入与其他行业的差距逐渐缩小,薪资待遇是由就业市场决定的。不得不说的是,计算机专业这几年的毕业生太多了,想去大厂、效益高的企业,越来越难,越来越卷,其专业的优势随着就业人员的增多而逐渐消失。

但计算机不能再入行了吗? 不是。 很多人不愿意接受的现实是,许多传统行业和制造业依旧需要大量的计算机专业的从业者,而且很多企业慢慢意识到,不能把所有的业务都交给开发和运维外包,互联网+的主动权要掌握在自己手上,还是得由懂业务了解技术的自己人掌握核心内容。 其次,金融业、服务业等依托于互联网实现发展的行业,也亟需大量的计算机专业人才,原因同上。 有些人看不上初创公司,不愿意担风险,导致初创公司招不到合适的人,找不到工作的程序员不愿意去的局面。毕竟不是每个人都能慧眼识珠看到发展初期的某字节以及某多多的发展潜力。 求职的最后一个方向是公考、事业编、教师编这类铁饭碗职业。 我看到有人说,计算机专业在考公考编上也很卷啊,报名人数奔着三位数去了。

得承认,计算机专业毕业生越来越多,在就业形势的确不如前几年好了,导致很多人在就业的时候更偏向于保稳定。此外,计算机专业是技术要求很强的一个专业,这些年高校培养了大量不会写代码的学生,他们的去向只能是公考和事业编这类不需要做开发编程的岗位。 公考报考人数里的60-70%的人才是真正备考人员。而且,计算机专业的公考分数明显要低于财会类、文学类相关岗位,在公考上优势依旧突出,最起码每个单位都会招计算机专业的人,可选择的面更广,而且它的专业只能凭运气。 不能因为计算机卷而忽视它就业面广的优势,关注大厂的同时,也要看到传统行业对计算机专业需求。

现在入行计算机专业,有这么几点要重视和注意:

1. 锚定目标。

明确自己以后要从事的方向,做算法还是开发?公考还是企业?走管理路线还是技术路线?

2. 重视基础。

计算机行业,从业看中的一点就是编程能力,不要求什么都会,但是最起码的基础知识、数据库、入门算法以及编程开发的知识是要懂的,最起码程序员的入门那套东西要悉数掌握。 程序员的笔试经验+面试经验已经有许多博主分享过了,市面上可供参考学习的资料太多了,这里就不再赘述了。

3.关注前沿。

目前主要就是借助AI大语言模型做开发,这是一个大的趋势。我在一个计算机求职应聘的微信群里,前两天问了一下2023年就业情况,其中就有人提到面试中,有面试官问如何看待程序员借助AI辅助开发现象?这说明,现在的企业对AI辅助开发保持一种积极开放接纳的态度,毕竟这是提高生产力的工具,掌握使用方法,可以快速转化产出。 虽然ChatGPT、Claude等产品推出才不到一年时间,但借助AI大语言模型辅助开发其实已经蛮常见的了。

接触到的计算机硕士,22年上海的行情,一般在15k到25k之间,相对比计算机本科生,会高个2到3成。

1 有位同学,学校不错,211.校招进了大厂,均摊下来年入大概27.28w的样子,听他说,大厂第一年,计算机硕士,要到30w今年一般算到头了,这个学历专业,干个3年能到40w。

2 有位一般学校的硕士,进了一家互联网公司,不过赛道不错,是算法方面,拿到年入25w。

3 也有人直接去了外企,大概是18k第一年,外企人舒服,但薪资比不上互联网。

4 今年的话,我见过有不少计算机硕士,第一年拿个15k左右,甚至更低,就直接入职了,不过公司规模一般。不过我基本没见过计算机硕士应届生找不到工作的情况。

这里顺带说下计算机硕士找工作谋高薪的要点。

1 选大城市,尽量去大厂,怎么去,找猎头或直接找某网内推校招。去一般公司的话,真可能去干比较初级的活,这样和本科生的价值差距就体现不出。

2 尽量选择算法工程师,ai工程师之类的岗位,这些岗位开价很高,同时,在读研阶段,尽量挖掘你研究方向和上述热门职位的关联点,如果你的论文,或者你研究方向里有和热门技术相关的,作为求职亮点,同时尽量挖掘些上述热门技术的真实项目经验。

3 读研阶段,明确找工作的目标,比如python算法方向。然后找这些方面的值钱要点,比如建模调参之类的,在找工作时,最好有相关方向相关亮点的商业项目经验,这样更容易进大公司,更容易拿高薪。

再强调一下,计算机硕士不是本科外带3年工作经验,最好在找工作时带有关键赛道的科研和项目经验,这些经验本科生真未必有。如果有项目经验,甚至是值钱项目经验的话,学校一般的计算机硕士应届生照样能找到好工作。

如果你学的是xx学习然后去干开发,那可以说话是白学了,三年的收益是一张文凭。如果你学的是分布式xx,数据库xx,网络xx,然后你还能问出这个问题,那也是白学。

思考了一下这个问题,至少对于以下人不成立。

1.本科毕业没有达到大厂最低bar,即白菜offer都无法拿到,读研后有希望拿到。适用于转码or本科混子选手

2.本科毕业没能拿到算法岗offer,读研后有希望拿到。适用于大部分xx学习方向的选手。

3.本科毕业无法拿到头部计划的offer,读研后有希望拿到。适用于本科接触过科研,研究生能出顶会的选手。

4.本科毕业无法做想做的岗位,例如数据库内核,分布式存储这类需要一定知识积累的岗位。读研后有希望拿到。

5.想去的岗位要求硕士及以上。这类大部分是国企,也不看技术,学历直接卡死。

所以除非你本科能拿到sp及以上&核心部门,并且读完研依旧想去互联网。不然这个白读都是不成立的。只能说如果本科就能拿到大厂核心岗位,然后读完研还是同岗位只是评级高了,这种情况读研的性价比不高。其他情况读研都是不亏的。

如果你是这种情况,组里面的本科生评级or Package和自己研究生一样,所以自己的研究生白读。这种是属于自我认知和自我定位有问题,和研究生读没读关系不大。

总的来说,计算机的研究生没有白读一说,一个硕士学位证书就是最大的收获,尤其是转码选手。但白学是存在的,例如问题里面的情况。至于收益问题,是读研还是工作,真正能有这种困惑的,是双一流学校里面那些能保研同时也能进大厂的学生,对于他们而言才是纠结的选择,同班同学等你毕业了当你mentor并不是玩笑话。其他本科生还是看看就好,大厂offer和研究生录取通知书并不是轻松摆烂就能选的选项。

计算机就业方向有很多啊,就比如说,前端啦、后端、测试、运维等等。就前端、后端、测试三者来说吧,因为我对这三个相对更熟悉,不想给大家一个错误的引导。

先说测试吧,测试有测开、普通测试、自动化测试。普通测试就通俗来说点点点啦,写写用例啥的,非常简单,相对工资比较低,但是对于现在的互联网公司往往这种测试需求量很大,小公司占比还是很高的嘛;自动化测试就相对难了点了,工资也相对高了点了;而测开就跟开发一样了,工资跟开发差不多。主要想说的呢就是测试这个行业加班严重,就项目上线,测试要确保项目正常上线才会下班,就我已知的同事同学都是这样的哦~

再说后端吧,后端相对来说逻辑是最难的,工资也是最高的。我第一家公司的后端处理逻辑是很复杂的,同事跟我说,一般在测试工程中,前后端明显的bug都能被测出来,但是在上线之后,随着用户不断增加,操作参差不齐,后端暴露的问题相对更多,对于紧急bug,他们的手机时刻保持在线,方便沟通方便解决。我还记得他说,他基本都是凌晨两点睡觉,有的时候凌晨五点还会被电话叫醒。。。这是公司项目比较复杂的,像我待的另外一家公司,逻辑就不是很难,一般吧,也没上面说的那么恐怖,嘿嘿!

再说前端吧,前端相对来说比后端容易点,工资也还不错,加班也不严重。但是页面交互上,总是事儿多,又是这不行啦又是那不行啦!而且有些时候页面很多,后端没啥工作量但前端工作量非常大,但是在很多人眼里,前端没啥东西。

结论就是女生选择前端测试都是很友好的,如果觉得自己可以干开发,尽量走前端;至于男孩子都行!

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